前言

InfluxDB（时序数据库），常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；

可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等），然后制作图表做统计；

随着业务的越发复杂，对软件系统的要求越来越高，这意味着我们需要随时掌控系统的运行情况。因此，对系统的实时监控以及可视化展示，就成了基础架构的必须能力。

Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：

1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；

2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；

3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；

4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；

5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；

6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。

Influxdb简介

概念 MySQL InfluxDB
数据库（同） database database
表（不同） table measurement
列（不同） column tag(带索引的，非必须)、field(不带索引)、timestemp(唯一主键)

  • tag set：不同的每组tag key和tag value的集合；

  • field set：每组field key和field value的集合；

  • retention policy：数据存储策略（默认策略为autogen）InfluxDB没有删除数据操作，规定数据的保留时间达到清除数据的目的；

  • series：共同retention policy，measurement和tag set的集合；

  • 示例数据如下： 其中census是measurement，butterflies和honeybees是field key，location和scientist是tag key

原文

官方文档

docker安装InfluxDB

docker pull influxdb

等待安装完成之后启动

docker run -d -p 8083:8083 -p8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 --name influxDbService influxdb

启动完成之后，你可以直接访问浏览器localhost:8086设置初始用户，像是这样。

设置完之后，你会看到一个酷酷的界面。

docker安装grafana

docker pull grafana/grafana

然后启动

docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana

访问localhost:3000，会看到一个这样的界面

默认的账号密码都是admin，登入后会提示你要不要修改密码。